Si no la quitan de en medio en Pontevedra) Ence garantiza 395 millones de inversión en eficiencia y sostenibilidad


Ence evidencia su apuesta por Pontevedra con fuertes inversiones en eficiencia y sostenibilidad, de 395 M€, si la biofábrica continúa operativa

Energía y Celulosa está firmemente comprometida con Pontevedra y con Galicia, como así lo demuestran las fuertes inversiones, de 395 M€, que la compañía tiene previstas para mantener y reforzar la eficiencia y la sostenibilidad de su biofábrica de Pontevedra hasta el final de la prórroga de la concesión, si esta continúa operativa.

 Así lo explicó hoy el Director Territorial de Ence en Galicia, Antonio Casal, en un encuentro con medios. “Ence Pontevedra es una biofábrica líder en su sector, por su eficiencia, por la calidad de su producto y por su excelencia en materia ambiental. Queremos seguir siendo líderes: de ahí que planifiquemos estas inversiones y estemos tramitando la propuesta de ampliación del Proyecto Sectorial de Incidencia Supramunicipal (PSIS)”, ha señalado.

Dicha tramitación pone en evidencia la apuesta por Pontevedra de la empresa, que ha anunciado que agotará todas las vías jurídicas en la defensa de la legalidad de la prórroga extraordinaria de su concesión, y que actualmente está a la espera de conocer la decisión del Tribunal Supremo (tras la admisión a trámite de dos de los recursos de casación presentados contra las sentencias de la Audiencia Nacional).

Estos 395 M€ (que se invertirían hasta el final de la prórroga de la concesión, de forma adicional a las inversiones recurrentes en la instalación), estarían destinados a que la biofábrica de Ence Pontevedra continúe a la vanguardia de su sector en eficiencia, sostenibilidad y mejores tecnologías disponibles.

De esta cantidad, 5 M€ se destinarían a seguir avanzando en la reducción de ruido y polvo; 44 M€ a descarbonización (utilización de biomasa como combustible y mejora de la eficiencia energética); 23 M€ se dedicarían al Ciclo del Agua (es decir, a la optimización del consumo de agua y a maximizar la calidad del efluente) y 40 M€, a consolidar y reforzar la reducción de las emisiones atmosféricas (con proyectos punteros, como la captura de CO2).

Asimismo, 12 M€ se destinarían a realizar mejoras en el parque de maderas, con la consiguiente mejora de la eficiencia; 66 M€ irían dirigidos a la optimización de la línea de celulosa y 205 M€ se invertirían en la optimización de la recuperación de productos químicos en el proceso (con la aplicación de tecnologías punteras que permitan mantener la excelencia operacional y ambiental de las calderas…).

Todo ello redundará en un avance en la reducción de la huella de carbono y en el refuerzo de la excelencia medioambiental de la biofábrica, al suponer menor consumo de CO2, menor utilización de combustibles fósiles, menor consumo de químicos y de agua, así como una mayor generación de energía renovable y una mayor producción de productos especiales (con una menor huella ambiental y orientados a la sustitución de los plásticos, de tal modo que ahondan en la dirección de la bioeconomía circular).

La compañía ya ha anunciado que entre 2022 y 2027 invertirá ya 55 M€ en Ence Pontevedra, en caso de que la biofábrica continúe en funcionamiento. De esta cantidad, 40 M€ se corresponden con las citadas inversiones destinadas a la mejora de la eficiencia y la excelencia operacional y medioambiental, incluidas en la modificación del PSIS. En concreto, 26 M€ se destinarán a la eficiencia energética y a la mejora de los procesos de recuperación de productos químicos. Además, 10 M€ se dedicarán a la optimización de la línea de fibras (es decir, de la línea de producción de celulosa), para la fabricación de productos especiales de celulosa kraft para la sustitución de plástico; asimismo supondrá una reducción del consumo de químicos y materias primas, así como un menor consumo y mejor aprovechamiento del agua. Finalmente, 4 M€ se destinarán a la digitalización, automatización y control de los procesos, aplicando técnicas de control predictivo, inteligencia artificial y machine learning.